تاثیر ساعت سقر و تاریحچه‌ی فعالیت درانتخاب مرحله‌یی مقصد سفر - فعالیت سفر‌های یک سرخانه: کاربرد مدل لوجیت آشیانه‌یی

Authors

محمد کرمانشاه

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف سید علی مدرس دزفولی

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

abstract

-

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه یک مدل فعالیت- مبنا برای پیش بینی سفر شهری

مدلسازی پیش بینی تقاضای سفر از دهه 1950 میلادی آغاز شد. اولین مدل های ساخته شده به صورت همفزون دارای چهار مرحله مدلسازی مستقل ایجاد سفر، توزیع سفر، تفکیک وسیله و تخصیص مسیر می باشد. اما پس از مشاهده کاستی های این فرایند در تحلیل استراتژی ها و نتایج نادرست پیش بینی تقاضا از دهه 1970 میلادی توسعه روش های ناهمفزون که پایه رفتاری دارند مورد استقبال برنامه ریزان و تصمیم گیران صنعت حمل و نقل قرار گرف...

15 صفحه اول

کاربرد الگوریتم ژنتیک در پرداخت مدل های لوجیت انتخاب وسیله سفر

ساخت و پرداخت مدل های انتخاب وسیله یکی از مهمترین بخش های تحلیل تقاضا در برنامه ریزی حمل و نقل است. در این مرحله تصمیم استفاده کنندگان در خصوص انتخاب وسیله سفر مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این مدل ها توسط مدل های انتخاب گسسته ساخته می شوند. یکی از مدل های رایج احتمالی، لوجیت چندجمله ای و آشیانه ای است. معمولاً برای تعیین پارامترهای مدل های لوجیت از ماکزیمم کردن تابع درستنمایی استفاده میکنند....

15 صفحه اول

تحلیلی کمّی و چندجانبه از انتقال‌پذیری مدل تولید سفر لوجیت رتبه‌یی (مطالعه‌ی موردی: شهرهای قزوین و اسلامشهر)

با توجه به اینکه هزینه‌ی جمع‌آوری داده برای مدل‌سازی تقاضای سفر بسیار بالاست، انتقال مدل‌ها به علت صرفه‌جویی در منابع، جذابیت و اهمیت زیادی دارد. هدف نوشتار حاضر، بررسی انتقال‌پذیری مکانی مدل تولید سفر از نوع لوجیت رتبه‌یی بین دو نمونه با مقیاس واقعی و تعیین جهت برتر انتقال است. در این راستا، از داده‌های اقتصادی ـ اجتماعی و سفرهای کاری روزانه‌ی خانوار از آمارگیری مبدأ ـ مقصد ساکنان شهرهای قزوی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی عمران شریف

جلد ۲۰۰۳، شماره ۲۳، صفحات ۱۳-۲۳

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023